递归树映射

时间:2011-03-28 13:26:36

标签: c# parsing data-structures recursion binary-tree

我最近在树实施方面做了很多工作,以及我们如何表示和理解树木。我的重点是将数学表达式转换为二叉树,我设置了以线性形式表示树的问题,如字符串或数组,同时仍保留有关树及其子树的重要信息。

因此我已经为二进制表达式树开发了一个非常简单的编码。但是我在一个递归庄园中有效地实现它有一些问题,它似乎是概念背后的一个失败方面。

如果节点作为左子节点存在,则编码很简单如果它作为右子节点被赋予0,则给出1的映射。这种简单的编码允许我对整个平衡和非平衡树进行编码,如下所示:

           ##                      ##
          /  \                    /  \
         1    0         OR       1    0
        / \  / \                     / \
       11 10 01 00                  01  00 

对深度为N的树木

是否有人建议如何创建递归函数,该函数将创建表示此类映射的前缀字符串(例如## 1 11 10 0 01 00)。

我被告知这将是困难/不可能的,因为必须跟踪1到0之间的交替,同时保留并连接到父母的值。

我想知道是否有人对C#??

如何做到这一点有任何见解或想法

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我不确定我是否理解你的问题,但这里可能有所帮助。一种解决方案可能是在Graph上实现图遍历例程(记住Tree是一个专门的图),在第一次遇到节点/顶点时进行访问。当你要求C#发布Java代码时我很抱歉,但我知道Java ...

public void depthFirstSearch(Graph graph, Vertex start){
    Set<Vertex> visited = new HashSet<Vertex>(); // could use vertex.isVisited()...
    Deque<Vertex> stack = new ArrayDeque<Vertex>(); // stack implies depth first

    // first visit the root element, then add it to the stack so
    // we will visit it's children in a depth first order
    visit(start);
    visited.add(start);
    stack.push(start);   

    while(stack.isEmpty() == false){
        List<Edge> edges = graph.getEdges(stack.peekFirst());
        Vertex nextUnvisited = null;
        for(Edge edge : edges){
            if(visited.contains(edge.getEndVertex)) == false){
               nextUnvisited = edge.getEndVertex();
               break; // break for loop
            }
        }
        if(nextUnvisited == null){
            // check the next item in the stack
            Vertex popped = stack.pop();
        } else {
            // visit adjacent unvisited vertex
            visit(nextUnvisited);
            visited.add(nextUnvisited);
            stack.push(nextUnvisited); // visit it's "children"
        }
    }
}

public void visit(Vertex vertex){
    // your own visit logic (string append, etc)
}

您可以使用Deque作为队列而不是堆栈,轻松地将其修改为广度优先搜索,如下所示:

stack.pop()  >>>>  queue.removeFirst()
stack.push() >>>>  queue.addLast()

请注意,为此,Graph和Edge类支持以下操作:

public interface Graph {
    ...
    // get edges originating from Vertex v
    public List<Edge> getEdges(Vertex v);
    ...
}

public interface Edge {
    ...
    // get the vertex at the start of the edge
    // not used here but kind of implied by the getEndVertex()...
    public Vertex getStartVertex();
    // get the vertex at the end of the edge
    public Vertex getEndVertex();
    ...
}

希望能给你一些想法。

答案 1 :(得分:1)

嗯,我不知道我是否完全得到你的问题,但似乎你想要对树进行前序遍历。我不知道c#的语法,但我认为伪代码如下:

preorder_traversal(node)
    if(node != NULL)
        print(node)
        preorder_traversal(left_sub_child)
        preorder_traversal(right_sub_child)
    else
        return

答案 2 :(得分:1)

即使对于经验丰富的程序员来说,递归构建树也是一项艰巨的挑战。考虑到它最初发布于2011年3月,我意识到我在这个问题上的派对有点迟了。迟到总比没有好?

创建树的一个重要因素是确保正确格式化数据集。您只需要一种方法将父级与子级关联。一旦明确定义了关联,就可以开始编写解决方案代码。我选择使用这样的简单格式:

ParentId ChildId
1        2
1        3
2        4
3        5

一旦建立了这种关系,我就开发了一种递归方法来迭代数据集来构建树。

首先,我识别所有父节点并将它们存储在一个集合中,使用父ID和子ID的组合为每个父节点分配一个唯一的标识符:

 private void IdentifyParentNodes()
{
    SortedList<string, MyTreeNode> newParentNodes = new SortedList<string,MyTreeNode>();
    Dictionary<string, string> parents = new Dictionary<string, string>();
    foreach (MyTreeNode oParent in MyTreeDataSource.Values)
    {
        if (!parents.ContainsValue(oParent.ParentId))
        {
            parents.Add(oParent.ParentId + "." + oParent.ChildId, oParent.ParentId);

            newParentNodes.Add(oParent.ParentId + "." + oParent.ChildId, oParent);
        }
    }

    this._parentNodes = newParentNodes;
}

然后根调用方法将遍历父节点并调用递归方法来构建树:

// Build the rest of the tree
foreach (MyTreeNode node in ParentNodes.Values)
{
    RecursivelyBuildTree(node);
}

递归方法:

private void RecursivelyBuildTree(MyTreeNode node)
{
    int nodePosition = 0;

    _renderedTree.Append(FormatNode(MyTreeNodeType.Parent, node, 0));
    _renderedTree.Append(NodeContainer("open", node.ParentId));

    foreach (MyTreeNode child in GetChildren(node.ParentId).Values)
    {
        nodePosition++;
        if (IsParent(child.ChildId))
        {
            RecursivelyBuildTree(child);
        }
        else
        {
            _renderedTree.Append(FormatNode(MyTreeNodeType.Leaf, child, nodePosition));
        }
    }
    _renderedTree.Append(NodeContainer("close", node.ParentId));
}

用于获取父母子女的方法:

private SortedList<string, MyTreeNode> GetChildren(string parentId)
{
    SortedList<string, MyTreeNode> childNodes = new SortedList<string, MyTreeNode>();
    foreach (MyTreeNode node in this.MyTreeDataSource.Values)
    {
        if (node.ParentId == parentId)
        {
            childNodes.Add(node.ParentId + node.ChildId, node);
        }
    }
    return childNodes;
}

不是那么复杂或优雅,但它完成了工作。这是写在2007年的时间框架,所以这是旧的代码,但它仍然有效。 :-)希望这有帮助。