Question

我在CSV文件中有一列名为SSN的值

289-31-9165

我需要遍历此列中的值并替换前五个字符，这样看起来像这样

***-**-9165

这是我到目前为止的代码：

emp_file = "Resources/employee_data1.csv"

emp_pd = pd.read_csv(emp_file) 

new_ssn = emp_pd["SSN"].str.replace([:5], "*")

emp_pd["SSN"] = new_ssn

我该如何遍历该值，并用星号仅替换前五个数字（仅），并使hihenhens保持原样？

Answer 1

类似于我先生，这将删除前6个字符之前的所有内容，并将其替换为您的新格式。

emp_pd["SSN"] = emp_pd["SSN"].apply(lambda x: "***-**" + x[6:])

Answer 2

您可以使用replace（）方法简单地实现此目的：

示例数据框：

从@AkshayNevrekar借来的。.

>>> df
           ssn
0  111-22-3333
1  121-22-1123
2  345-87-3425

结果：

>>> df.replace(r'^\d{3}-\d{2}', "***-**", regex=True)
           ssn
0  ***-**-3333
1  ***-**-1123
2  ***-**-3425

OR

>>> df.ssn.replace(r'^\d{3}-\d{2}', "***-**", regex=True)
0    ***-**-3333
1    ***-**-1123
2    ***-**-3425
Name: ssn, dtype: object

OR：

df['ssn'] = df['ssn'].str.replace(r'^\d{3}-\d{2}', "***-**", regex=True)

Answer 3

将星号放在前面，然后获取最后4位数字。

new_ssn = '***-**-' + emp_pd["SSN"][-4:]

Answer 4

您可以使用regex

df = pd.DataFrame({'ssn':['111-22-3333','121-22-1123','345-87-3425']})

def func(x):
    return re.sub(r'\d{3}-\d{2}','***-**', x)

df['ssn'] = df['ssn'].apply(func)    

print(df)

输出：

           ssn                                                                                                                                 
0  ***-**-3333                                                                                                                                 
1  ***-**-1123                                                                                                                                 
2  ***-**-3425

python-用星号替换列中的前五个字符

4 个答案:

示例数据框：

结果：