我的数据集如下：
sex age age_group district obj 1 obj 2 obj 3
1 39 30-44 5 0 1 0
0 40 30-44 24 0 0 1
1 50 45-64 12 1 0 0
1 39 30-44 11 0 0 0
1 30 30-44 14 0 1 0
1 33 30-44 26 0 0 0
要求受访者在18个政策目标中选择3个（为了简洁起见，我仅提出3个目标）。我想检查他们的选择是否取决于年龄和地区。我知道混合的logit模型是合适的，但诀窍是，我有18个因变量，可能有群效应起作用（一起选择两个或多个目标，因为它们对受访者而言看起来很相似）。我问了stat（https://stats.stackexchange.com/questions/389005/multiple-answer-survey-building-a-regression-model），我想我应该将目标重新编码为三个独立的变量，就好像它们是独立的一样，这是来自三个不同的问题回合。我想理想的数据输入应如下所示，其中 choice_no 是一个任意分配的选择编号，所有三行均引用一个受访者：
sex age age_group district choice choice_no
1 39 30-44 5 obj4 1
1 39 30-44 5 obj7 2
1 39 30-44 5 obj16 3
choice_no列不包含任何排名的首选项，它将被随机分配（调查表上的最高选择进入第一行，依此类推）。我的想法正确吗？如果是这样，如何在R中实现呢？
彼得，谢谢你