在本地使用google.cloud.language而不是将数据推送到Google Cloud Service

时间:2019-02-08 15:06:35

标签: python google-cloud-platform nlp cloud google-cloud-functions

我已经完成了将很小的数据集(从80 kb到100 kb)上传到Google云端存储,然后再对GCP进行BigQuery或任何其他分析。但是,在互联网连接非常糟糕且您需要上传大量数据的区域中,最合适的方法是直接在本地调用GCP功能,而不是将数据推送到云中。这样可以节省更多的培训和分析时间。

话虽如此,我想知道是否可以在不将数据推送到GCS的情况下在本地使用google.cloud.language或至少使用API​​调用,然后将结果保存在本地。

例如,我正在本地使用Selenium&Pandas抓取网络,然后调用cloud.google.language分析抓取的数据。将结果保存到我的机器或任何其他存储中,然后在互联网稳定或至少在适当条件下将结果推送到GCS。参见图1。

Figure 1

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