Question

对于如何在python中捕获异常，我是一个新手。我对这两种捕获异常的方式有疑问。我仅找到有关here

的ValidationError的有用信息

但是我不太了解它是否除了django以外还可以使用，或者我能期望得到什么错误消息。我看到了有关类型验证的代码示例。

except (TypeError, ValueError) as error:
            LOGGER.error('Error e.g.', exc_info=True)

except ValidationError:
            LOGGER.error('Error e.g', exc_info=True)

对于我来说TypeError和ValueError很清楚：

异常ValueError

当操作或函数接收到类型正确但值不合适的参数时引发，并且这种情况没有通过诸如IndexError之类的更精确的异常来描述。

例外TypeError

在将操作或功能应用于不合适类型的对象时引发。关联的值是一个字符串，提供有关类型不匹配的详细信息。

总结，我试图了解使用ValidationError编写第二个代码的优势，但是由于找不到很好的文档，这可能很棘手。如果有人可以分享有关ValidationError的知识，我将不胜感激，

我之所以提出这个问题，是因为我要使用相关的库，而且还没有看到这样的异常。

https://pypi.org/project/related/

谢谢社区！

Answer 1

它们是用于处理不同异常的不同代码块。

但是在此示例中，两种情况在处理每种异常方面都有相同的逻辑。

如果将案例分成3个不同的代码块，则可能更有意义：

except TypeError as error:
    LOGGER.error('Type error: ', exc_info=True);
except ValueError as error:
    LOGGER.error('Value error: ', exc_info=True);
except ValidationError error:
    LOGGER.error('Validation error: ', exc_info=True);

如果使用了错误的类型，则会抛出

TypeError

ValueError将在使用不正确的值时抛出

验证失败时将抛出

ValidationError

程序将以不同的方式处理每个异常

Answer 2

Python异常可以通过以下方式捕获：

try:
<your code>
except <Exception>:
    <CODE 2>

或像这样

try:
    <your code>
except(<exception1>,<exception2>):
    <Code to handle exception>

您只是一起处理多个异常。您可以总是分开。它们不是2种不同的方式。在您的情况下，按原样记录它。

以下是一些示例：

try:
    <code>
except TypeError:
    <Code for handling exception>
except ValueError:
    <Code for handling exception>
except ValidationError:
    <Code for handling exception>
except:
    <Code for handling exception>

在最后一种情况下，由于未指定任何类型，因此它会捕获任何类型的异常。
在python中，程序可以引发任何异常。
实际上，例外只是一个特殊的类，即使您可以为自己的库创建一个类。

因此查找异常的最佳方法是阅读库的文档不是异常类。

如果您的程序捕获到异常，并且想要有关创建日志文件的更多详细信息，则可以这样编写代码。

except TypeError as e:
    i=str(e)

在这种情况下，您将捕获异常并将其详细信息转换为字符串。
这是来自django文档中有关您正在谈论的错误的信息。

清理数据时进行表单验证。如果你想   自定义此过程，有很多地方可以进行更改，每个地方   一个服务于不同的目的。三种清洁方法是   在表单处理期间运行。这些通常在您致电时执行   表单上的is_valid（）方法。还有其他事情也可以   触发清理和验证（访问errors属性或   直接调用full_clean（）），但通常不需要。

通常，任何清洗方法都可以引发ValidationError（如果存在）   正在处理的数据出现问题，并通过相关   信息传递给ValidationError构造函数。请参阅以下最佳内容   提高ValidationError的实践。如果没有引发ValidationError，   该方法应以Python的形式返回已清理（规范化）的数据   对象。

希望这会有所帮助
The link to docs
This link has info about other common builtin exception classes.
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ValidationError或TypeError，ValueError-异常

2 个答案: