如何从网格化的Cartopy Geopandas图的“ Y”和“ X”轴编辑“文本”对象

时间:2019-02-08 12:15:15

标签: matplotlib geopandas cartopy

此问题源于另一个Stackoverflow问题1

我的问题是关于从一个地基地理学图的X和Y轴刻度标签的版本。我想根据某个规则从每个ticklabel(X和Y轴)更改Text对象。

例如,我想将X和Y轴刻度标签中的小数点分隔符(。)更改为逗号分隔符(',')。

这是无法执行此操作的代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import geopandas as gpd

Geopandas_DF = gpd.read_file('my_file.shp')

# setting projection and Transform
Projection=ccrs.PlateCarree()
Transform = ccrs.Geodetic(globe=ccrs.Globe(ellipse='GRS80'))

Fig, Ax = plt.subplots(1,1, subplot_kw={'projection': Projection})

Geopandas_DF.plot(ax=Ax, transform=Ax.transData)

gl = Ax.gridlines(crs=Projection , draw_labels=True, linewidth=0.5, 
                  alpha=0.4, color='k', linestyle='--')

gl.top_labels = False
gl.right_labels = False


### Creating a function to change my Ticklabels:

def Ticker_corrector(ax):
        """
    Parameter:ax, axes whose axis X and Y should be applied the function

        """


    ## Correcting the Axis X and Y of the main Axes

        Xticks = ax.get_xticklabels()

        for i in Xticks:
            T = i.get_text()
            T = T.replace('.',',')
            i = i.set_text(T)

            print(T)

        ax.set_xticklabels(Xticks)



        ## Correcting the Axis Y

        Yticks = ax.get_yticklabels()

        for i in Xticks:
            T = i.get_text()
            T = T.replace('.',',')
            i = i.set_text(T)

            print(T)

        ax.set_yticklabels(Yticks)

        return ax

Ax = Ticker_corrector(Ax)

Fig.show()


上面代码的一个有趣的部分是它运行没有问题。 Python没有在其中指出任何错误,并且在绘制图形时没有任何错误警告。

尽管如此,“刻度”标签仍保持不变。因此,我需要解决该问题。

感谢您的宝贵时间。

真诚的,

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我相信我已经找到了解决方案。它可能并不总是有效,但肯定可以解决我的问题。

该解决方案的基本基础是在创建绘图之前设置matplotlib的“区域设置”。

这里是一个例子:

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, "Portuguese_Brazil.1252")
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.formatter.use_locale'] = True


import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import geopandas as gpd

Geopandas_DF = gpd.read_file('my_file.shp')

# setting projection and Transform
Projection=ccrs.PlateCarree()
Transform = ccrs.Geodetic(globe=ccrs.Globe(ellipse='GRS80'))

Fig, Ax = plt.subplots(1,1, subplot_kw={'projection': Projection})

Geopandas_DF.plot(ax=Ax, transform=Ax.transData)

gl = Ax.gridlines(crs=Projection , draw_labels=True, linewidth=0.5, 
                  alpha=0.4, color='k', linestyle='--')

gl.top_labels = False
gl.right_labels = False


Fig.show()