例如，十进制数字395的BCD码是001110010101，直接二进制转换是110001011， 哪一台价值计算机可用于算术运算
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大多数CPU仅对二进制数字提供有效的硬件支持（并且通常仅对现代CPU中2的幂数大小，因此您希望将其填充到至少16位）。 / p>
不过，您可以使用移位/掩码和比较操作来检查打包成的BCD（每个半字节1位），并检查数字是否变为>9，然后手动将进位传播到下一个位（此字节的高半字节，或到下一个字节）。即作为加/减的一部分，类似于带进位的扩展精度二进制加/减。
某些CPU甚至有一个标志，用于从低四位进位。例如x86的AF。在16位和32位模式下，x86甚至具有（慢）指令来在对包含两个压缩的BCD数字的字节进行常规二进制加法运算后调整结果。 （{DAA / DAS，以及其他有关未打包BCD（每字节1位数字）的指令，所有指令都在64位模式下删除，并且在当前CPU上以16位和32位模式进行微码处理的速度很慢。）
其他一些ISA在协助打包BCD的计算方面也具有类似的支持，例如半进位标志。
解压缩的BCD（每字节1位数字）更易于实现，因为您可以比较>9的整个字节而无需先提取低4位来生成下一位数字的进位信号。 （无需解压缩就可以检查>= (10<<4)的高4位。）
但是，任何具有AND / OR和右移/左移指令的常规体系结构都非常容易提取半字节并手动进行>9并完全调整+进位检查。正在执行多项操作，最好暂时将其解压缩为字节，最后再重新打包，甚至转换为二进制。
但是从二进制转换回BCD的代价很高：您必须将结果的每个非零数字除以10，一次生成一个数字。这需要乘法和移位，这在低端CPU上很慢。 Why does GCC use multiplication by a strange number in implementing integer division?。如果您有更多的二进制位可以馈入单个乘法或除法，那么在数字变得足够小之前，每位数字的成本就会大大增加。