我有一个形状为（14,50176）的numpay数组，看起来像这样。
[[219 220 221 ... 32 33 34]
[154 152 149 ... 15 15 15]
[205 202 192 ... 183 183 179]
...
[ 6 7 7 ... 24 24 25]
[239 245 246 ... 101 117 128]
[ 21 44 89 ... 120 120 121]]
现在我想将这14个向量转换为熊猫列。它应该看起来像这样
vectors
0 [219 220 221 ... 32 33 34]
1 [154 152 149 ... 15 15 15]
2 [205 202 192 ... 183 183 179]
. ...
3 [ 6 7 7 ... 24 24 25]
4 [239 245 246 ... 101 117 128]
5 [ 21 44 89 ... 120 120 121]
答案 0 :(得分：0)
您可以将值转换为list，但是随后会丢失熊猫中的矢量化函数：
a = np.array(
[[219,220,221,32, 33, 34],
[154,152,149, 15, 15 ,15],
[205,202,192, 183, 183, 179],
[ 6, 7, 7, 24, 24, 25],
[239, 245,246, 101, 117,128],
[21, 44, 89, 120, 120,121]])
df = pd.DataFrame({'vectors':a.tolist()})
print (df)
vectors
0 [219, 220, 221, 32, 33, 34]
1 [154, 152, 149, 15, 15, 15]
2 [205, 202, 192, 183, 183, 179]
3 [6, 7, 7, 24, 24, 25]
4 [239, 245, 246, 101, 117, 128]
5 [21, 44, 89, 120, 120, 121]
最好将其转换为DataFrame：
df = pd.DataFrame(a)
print (df)
0 1 2 3 4 5
0 219 220 221 32 33 34
1 154 152 149 15 15 15
2 205 202 192 183 183 179
3 6 7 7 24 24 25
4 239 245 246 101 117 128
5 21 44 89 120 120 121
答案 1 :(得分：0)
假设您要表示14行和1列，则可能需要这样做：
pd.DataFrame(array).apply(list, axis=1)
如果要表示50176行和1列，则将其更改为：
pd.DataFrame(array).T.apply(list, axis=1)