Question

我有不同尺寸的灰度图像，因此在进行实验时需要将它们转换为相同尺寸（例如28 * 28）。我尝试使用不同的方法来做到这一点，但我能够做到，但是我发现调整图像大小会导致频道数量增加。我是python和图像处理的新手，请帮忙。

from PIL import Image

image = Image.open('6.tif')
image = image.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)
image.save('6.png', 'PNG', quality=100)

然后以下代码显示了不同的尺寸：

import imageio

image_data = imageio.imread("6.tif").astype(float)
print(image_data.shape)

image_data = imageio.imread("6.png").astype(float)
print(image_data.shape)

结果是：

(65, 74)
(28, 28, 4)

我不需要最后一个尺寸。怎么了即使使用“从resizeimage导入resizeimage”，我也得到类似的结果。

Answer 1

您的代码有很多问题...

如果您希望获得灰度图像，请确保得到的是灰度图像。因此，请更改此内容：

image = Image.open('6.tif')

收件人：

image = Image.open('6.tif').convert('L')

调整图像大小时，需要使用一种正确的重采样方法：

PIL.Image.NEAREST
PIL.Image.BOX
PIL.Image.BILINEAR
PIL.Image.HAMMING
PIL.Image.BICUBIC
PIL.Image.LANCZOS

因此，您需要用上述行中上面列表中的内容替换ANTI_ALIAS：

image = image.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)

另存为PNG时，它总是无损。品质因数与JPEG图像的作用不同，因此，除非您对它如何影响PNG编码器有很好的了解，否则应将其忽略。

如果您进行这些更改（尤其是第一个更改），我认为您的问题将消失。请记住，尽管PNG编码器可以拍摄RGB图像并将其保存为货盘图像，或者可以拍摄灰度图像并将其编码为RGB或RGB alpha。

为什么调整图像大小会导致频道增加？

1 个答案: