fig.tight_layout（）但图仍然重叠

Question

想象一下，我有一些葡萄酒数据集，我发现了前5个葡萄酒生产国：

# Find top 5 wine producing countries.
top_countries = wines_df.groupby('country').size().reset_index(name='n').sort_values('n', ascending=False)[:5]['country'].tolist()

现在我有了值，我尝试将结果绘制成10个图，5行2列。

fig = plt.figure(figsize=(16, 15))
fig.tight_layout()
i = 0
for c in top_countries:
    c_df = wines_df[wines_df.country == c]
    i +=1
    ax1 = fig.add_subplot(5,2,i)
    i +=1
    ax2 = fig.add_subplot(5,2,i)
    sns.kdeplot(c_df['points'], ax=ax1)
    ax1.set_title("POINTS OF ALL WINES IN %s, n=%d" % (c.upper(), c_df.shape[0]), fontsize=16)
    sns.boxplot(c_df['price'], ax=ax2)
    ax2.set_title("PRICE OF ALL WINES IN %s, n=%d" % (c.upper(), c_df.shape[0]), fontsize=16)
plt.show()

即使有这个结果，我的子图仍然重叠。

我做错什么了吗？将python3.6与matplotlib==2.2.2一起使用

Answer 1

正如托马斯·库恩（ThomasKühn）所说，在绘制之后，您必须移动tight_layout()，例如：

fig = plt.figure(figsize=(16, 15))
i = 0
for c in top_countries:
    c_df = wines_df[wines_df.country == c]
    i +=1
    ax1 = fig.add_subplot(5,2,i)
    i +=1
    ax2 = fig.add_subplot(5,2,i)
    sns.kdeplot(c_df['points'], ax=ax1)
    ax1.set_title("POINTS OF ALL WINES IN %s, n=%d" % (c.upper(), c_df.shape[0]), fontsize=16)
    sns.boxplot(c_df['price'], ax=ax2)
    ax2.set_title("PRICE OF ALL WINES IN %s, n=%d" % (c.upper(), c_df.shape[0]), fontsize=16)
fig.tight_layout()
plt.show()

如果仍然重叠（在某些情况下可能会发生这种情况），则可以使用以下方式指定填充：

fig.tight_layout(pad=0., w_pad=0.3, h_pad=1.0)

其中pad是常规填充，w_pad是水平填充，h_pad是垂直填充。只要尝试一些值，直到您的绘图看起来不错。如果您想使图尽可能紧凑，那么(pad=0., w_pad=.3, h_pad=.3)是一个好的开始。

另一种可能性是在图中指定constrained_layout=True：

fig = plt.figure(figsize=(16, 15), constrained_layout=True)

现在您可以删除行fig.tight_layout()。

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编辑：
我偶然发现的另一件事：
您似乎在指定figsize，以使其适合厘米（标准文本宽度：16cm）的标准DIN A4纸。但是matplotlib中的 figsize以英寸为单位。因此，用figsize=(16/2.54, 15/2.54)替换figsize可能会更好。

我知道，matplotlib内部使用英寸作为单位是绝对令人困惑的，因为考虑到这主要是科学界和使用matplotlib的数据工程师使用的（而这些通常使用SI单位）。正如ImportanceOfBeingErnest所指出的那样，关于如何实现除英寸以外的其他单位的讨论正在进行中。