熊猫数据结构中的大小不变性

Question

在遍历pandas 0.24.1 here版文档时，我遇到了此声明。 “所有大熊猫的数据结构都是值可变的（它们包含的值可以更改），但并不总是大小可变的。系列的长度不能更改，但是例如可以将列插入到DataFrame中。”

import pandas as pd
test_s = pd.Series([1,2,3])
id(test_s) # output: 140485359734400 (will vary)
len(test_s) # output: 3
test_s[3] = 37
id(test_s) # output: 140485359734400
len(test_s) # output: 4

根据我的推断，大小不可变的含义是不允许进行诸如添加和删除元素之类的操作，显然情况并非如此。甚至对象的身份也保持不变，从而排除了使用相同名称创建新对象的可能性。 那么，尺寸不变性到底是什么意思？

Answer 1

允许添加和删除，但这并不一定意味着该系列是可变的。

Series / DataFrame在内部由不可变（固定大小）的NumPy数组表示，以允许更紧凑的内存表示和更好的性能。

分配给一个Series时，实际上是在调用Series.__setitem__（然后委托给NDFrame.__loc__）来创建一个新数组。然后，将这个新数组分配回同一系列（当然，作为最终用户，您不会看到它），给您错觉的幻觉。