Question

所以我基本上有一个如下所示的Pandas数据框 df ：

      0     1
  0  123   234
  1  534   42
  2  213   687
  3  425   123
 ...
 20

我想做的是获取第1列的值，将00到20之间的所有数字相加，并将其与第0列中的相应值保存在新的数据帧 newdf 中。输出为应该看起来像这样：

      0     1
  0  123   23400
  1  123   23401
  2  123   23402
  3  123   23403   
 ... 
 20  123   23420
 21  534   4200
 ...

我知道我必须使用循环，但是我完全迷失了如何实现自己想要的东西。到目前为止，这是我想出的：

newdf = pd.DataFrame()
for x in df[1]:
    for y in range(len(df)):
        for one in range(0,9):
            newdf.append(df.iloc[y,0], df.iloc[y,1])
        for two in range(10,20):
            newdf.append(df.iloc[y,0], df.iloc[y,1])

这缺少将00到20的数字添加到第二列的值的部分，因为我什至无法使它起作用。

我希望这个问题是可以理解的。如果我在这篇文章中做错了什么，请告诉我！

Answer 1

您可以通过首先在DataFrame及其后缀上执行CROSS JOIN (Cartesian Product)来实现此目的。

u = pd.DataFrame(dict(suf=range(20), key=1))
v = df.assign(key=1).merge(u, on='key').drop('key', 1)

v.iloc[:,1] = v.iloc[:,1].astype(str).add(
    v.pop('suf').astype(str).str.zfill(2)).astype(int)

v.head()

     0      1
0  123  23400
1  123  23401
2  123  23402
3  123  23403
4  123  23404

在Pandas数据框中获取一列的值，为值添加数字并另存为新数据框

1 个答案: