如何从现在开始分割过去7天的日期

时间:2019-02-07 19:03:02

标签: python pandas datetime

我想从现在开始过去7天分割日期。

这是我的代码。

df = pdr.get_data_yahoo('ibm',
                          start=datetime.datetime(y-5, m, d),
                          end=pd.datetime.now().date())

split_date = datetime.datetime(y, m, d-7)
train = df.loc[:split_date, ['Close']]
test = df.loc[split_date:, ['Close']]

print(train)
print("################################")
print(test)

它显示这样的结果。

............
2019-01-25  133.970001
2019-01-28  134.270004
2019-01-29  134.330002
2019-01-30  134.380005
2019-01-31  134.419998
2019-02-01  134.100006
##################################################################
                 Close
Date                  
2019-02-01  134.100006
2019-02-04  135.190002
2019-02-05  135.550003
2019-02-06  136.320007
2019-02-07  133.000000

print(test)应该显示最近7天的数据,但是为什么它仅显示5天,以及为什么2019-02-01 134.100006在火车上显示并测试数据拆分应该不相同。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  • 最近7天数据集中似乎只有5行(工作日),这就是为什么测试集仅显示5行的原因。

  • 在训练和测试集中都包含“ 2019-02-01”的原因是因为df.iloc[start_ind:end_ind]start_indend_ind检索行包容性。 (在文档中将其作为警告来提及。您可以检查here。)要正确分割,可以在火车测试中包括直到8天前的所有日期,并在测试集中包括过去7天。