将json转换为Pandas数据框

时间:2019-02-07 17:59:30

标签: python json xml pandas

如何通过删除字段将该json转换为python中的dataframe。我只需要在我的数据框中输入雇员数据。

{'fields': [{'id': 'displayName', 'type': 'text', 'name': 'Display name'}, 
{'id': 'firstName', 'type': 'text', 'name': 'First name'}, 
{'id': 'gender', 'type': 'gender', 'name': 'Gender'}], 

'employees': [{'id': '123', 'displayName': 'abc', 'firstName': 'abc','gender': 'Female'}, 
{'id': '234', 'displayName': 'xyz.', 'firstName': 'xyz','gender': 'Female'}, 
{'id': '345', 'displayName': 'pqr', 'firstName': 'pqr', 'gender': 'Female'}]}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您需要员工信息,

   JSON = {var:[...],'employees':[{}]}
   employee_info = JSON['employees']

employee_info是一个词典列表,您可以通过以下答案从中创建数据框:Convert list of dictionaries to a pandas DataFrame

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