BigQuery Crashlytics-免费崩溃的用户/会话

Question

我已将我的Firebase crashlytics数据链接到bigquery，并设置了Google提供的数据工作室模板。除了我的仪表板所需的最重要指标以外，这里还有许多很棒的数据：无崩溃用户和无崩溃会话（按百分比）。

在用于计算此值的模式中没有什么突出的。

有什么想法我将如何获得这一价值？它显示在Firebase仪表板中，因此必须可用。

Answer 1

我查看了documentation，发现了event_name='app_exception'。这样，您可以编写类似

的查询

WITH userCrashes AS (
  SELECT user_pseudo_id, MAX(event_name = 'app_exception') hasCrash 
  FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_20181003` 
  GROUP BY 1
)

SELECT
  IF(hasCrash,'crashed','crash-free') crashState,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users,
  ROUND(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) / SUM(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)) OVER (),2) AS userShare
FROM userCrashes
GROUP BY 1

但是事件参数中也有一个标志“致命”。在示例数据中，它始终是正确的，但是如果您希望尊重它，则可以执行以下操作

WITH userCrashes AS (
  SELECT 
    user_pseudo_id, 
    MAX(event_name = 'app_exception') hasCrash,
    MAX(event_name = 'app_exception' 
      AND (select value.int_value=1 from unnest(event_params) where key='fatal')
    ) hasFatalCrash
  FROM `firebase-public-project.analytics_153293282.events_20181003` 
  GROUP BY 1
)

SELECT
  IF(hasCrash,'crashed','crash-free') crashState,
  IF(hasFatalCrash,'crashed fatal','crash-free') fatalCrashState,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users,
  ROUND(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) / SUM(COUNT(DISTINCT user_pseudo_id)) OVER (),2) AS userShare
FROM userCrashes
GROUP BY 1,2

免责声明：我从未使用过Firebase，因此，这些都是基于文档和示例数据的。希望能有所帮助。