h2o.ai / h2o.automl：分类变量超出范围

Question

我正在使用h2o.automl为Kaggle House Prices dataset建立模型。

当尝试使用基于测试数据训练的模型来预测结果时，出现以下错误：

Error: DistributedException from localhost/127.0.0.1:54321:
'Categorical value out of bounds, got 15, next cat starts at 40',
caused by java.lang.AssertionError: Categorical value out of bounds,
got 15, next cat starts at 40

如何找到与该变量有关的变量？

Answer 1

h2o.ai确实让我发疯，使用AutoML，可以预测总是出现Caused by: java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Index -22 out of bounds for length 630错误。 用train.csv进行训练，用train.csv进行预测是可以的，用predict.csv进行预测总是会出错！ train.csv和predict.csv具有相同的标题和顺序。