Question

结合两个numpy数组（例如每个数组）的最Python方式是什么

(x,y,z) and (x1,y2,z3)

与

组合

(2,x,y,z)

两个列表堆叠在哪里？是np.stack吗？

编辑：为澄清起见，两个数组仍然存在，

np.array([x,y,z],
         [x1,y2,z2])

因此，当索引第一个元素时，您将获得第一个元组。第二个元素获取第二个元组。

Answer 1

是的，只需使用np.stack，它就可以根据需要工作！例如：

x = np.arange(100).reshape(5, 2, 10) 
x.shape # 5x2x10
np.stack((x, x)).shape # become 2x5x2x10

它沿着前面创建的新轴连接其输入。但是，如果您有很多要连接的数组，建议您将它们转换为列表，然后再进行连接，然后再次将结果转换为numpy数组，这样会更快。