如何根据Redshift SQL中列表聚合字段的出现次数将记录拆分为多个记录

Question

我正在使用Redshift，并且尝试使用Redshift SQL解决以下问题。我有一个具有以下结构的表：

Record 1 
ColA: 1 
ColB: 2
ColC: 3
AggColA: A1B1
AggColB: 1

Record 2 
ColA: 1 
ColB: 2
ColC: 3
AggColA: A1B2
AggColB: 1

Record 3 
ColA: 1 
ColB: 2
ColC: 3
AggColA: A1B3
AggColB: 2

Record 4 
ColA: 1 
ColB: 2
ColC: 3
AggColA: A1B4
AggColB: 3

我希望达到以下结果：

Record 1 
ColA: 1 
ColB: 2
ColC: 3
AggColBA: 1*A1B1*1*A1B2*

Record 2
ColA: 1 
ColB: 2
ColC: 3
AggColBA: 2*A1B3*3*A1B4*

规则如下： a）对于AggColA，AggColB，ColA的相同组合，可以出现ColB和ColC的任何次数 b）我们需要将ColA，ColB和ColC分组，并将AggColA和AggColB连接到新列AggColAB中，该列将具有格式如下：

AggColB*AggCola*AggColB*AggCola*AggColB*AggCola ..........

c）如果AggColA和AggColB和ColA的相同值出现ColB和ColC超过2次，则我们需要从第三次出现以上述相同格式写入新记录。应该对AggColA和AggColB

的第3次出现进行此操作

截至目前，我可以通过使用如下查询来实现规则#a和#b：

我能够实现规则#a和规则#b，如下所示：

select ColA, ColB, ColC,  
listagg(AggColB||'*'||AggColA,'*')
within group (order by AggColA) as AggColBA
from stage.raw_data_from_mf
group by ColA, ColB, ColC

查询的输出如下：

ColA: 1 
ColB: 2
ColC: 3
AggColBA: 1*A1B1*1*A1B2*2*A1B3

但是，我无法理解如何使用Redshift SQL实现Rule＃c并从第三次出现分解为单独的记录。

请帮助！预先感谢。