Question

我正在尝试使用 Google COLAB 上的 Tensorflow对象检测API 进行预测。我已经成功完成了培训过程和导出推断图任务。

但是问题是当我要做出新的预测时，它会抛出一些错误日志。

无法连接到X服务器

现在我无法做出新的预测。我的错误日志的某些部分：

totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 6.65GiB
2019-02-07 15:08:38.398219: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu devices: 0
2019-02-07 15:08:38.745889: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-02-07 15:08:38.745955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:990]      0 
2019-02-07 15:08:38.745975: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1003] 0:   N
2019-02-07 15:08:38.746201: W 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_bfc_allocator.cc:42] Overriding allow_growth setting because the TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH environment variable is set. Original config value was 0.
2019-02-07 15:08:38.746259: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6426 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 3.7)
2019-02-07 15:08:39.683618: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.360560: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.646093: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:152] successfully opened CUDA library libcublas.so.10.0 locally
: cannot connect to X server

我如何找出出现此问题的原因？

Answer 1

X服务器是X窗口系统中的程序，它在本地计算机（即用户直接使用的计算机）上运行，并处理对图形卡，显示屏和输入设备（通常是键盘和鼠标）的所有访问。这些计算机。

这样说，Colab作为服务器中的终端实例运行，如果您使用的是GPU运行时，则问题不在于X服务器访问图形卡，也不与输入设备有关，通常是在您尝试解析某些图形卡时发生的应该在桌面上显示为单独窗口的数据，例如cv2.imshow()之类的命令，可能还有其他类似的功能可能导致此问题，如果您必须使用图形输出，则可能需要查看%matplotlib notebook并在可交互的Matplot绘图中显示数据。

如果这不是您的问题，只需发布指向您修改后的代码的链接，我可能会提供更多帮助。

Answer 2

在Colab中，我有一个简单的OpenCV程序遇到同样的问题，该程序可以在网球比赛视频中跟踪网球，并且必须注释掉这些行，如@anand所述：

#cv2.namedWindow("motion")
#cv2.imshow("motion", img)# モーション画像を表示 

#cv2.destroyAllWindows()

注意：以上几行不是聚集在一起的，而是分散开的。

Answer 3

我可以通过在Google Colab note中使用以下python代码来解决此问题

php_value session.cookie_domain ".localhost"

无法连接到X服务器GOOGLE COLAB

3 个答案: