Elasticsearch：使用filter和constant_score优化查询吗？

Question

在Udemy教程中，我在这里遇到此查询：

{ "query": { "bool": {
    "must": {"match": {"genre": "Sci-Fi"}},
    "must_not": {"match": {"title": "trek"}},
    "filter:" {"range": {"year": {"gte": 2010, "lt": 2015}}}
}}}

我想知道是否有可能对其进行优化？我正在考虑两种可能的方式：

1. 在过滤器上下文中放入“类型”。但是电影可能具有多种流派，所以我不确定使用type keyword和filter-term是否可以在那里工作。

2. 在过滤器上下文中直接（没有bool）放置“ must_not”将不起作用，因为据我所知，过滤器不允许“过滤掉”，而只能“过滤保留的内容”。但是，如果将must_not包装在constant_score或filter-bool中，查询的性能会更好吗？还是ES会自动进行此类优化？我只是不明白为什么must_not在查询中而不是首先过滤上下文。某些东西只能部分不匹配，从而只能将分数降低一定程度吗？

Answer 1

关于1：

将genre匹配项移至过滤器上下文可能会加快速度（尽管这取决于许多其他因素），但您会失去排名，这对于您。最后，如果排名很重要，则使用must；如果排名不重要，则使用filter，并且您的唯一目标是匹配文档或不提供某些标准。

此外，使用type关键字只会使您获得“完全匹配”的语义，这可能是您想要的...取决于您创建查询（用户输入或受控选择列表）的方式...

关于2：

must_not是already in a filter context，因此没有比您已经看到的更简单的了。过滤器上下文由filter + must_not组成。

我要添加的最后一件事是，当有人问到性能优化时，我总是添加：Premature optimization is the root of all evil，所以只有在您实际看到性能问题时才这样做。