我的目标是编写一个解析器,该解析器将从给定的Wikipedia URL收集所有表数据。 我一直在尝试使用pandas.read_html方法从示例维基百科页面收集所有表。不幸的是,它似乎没有从页面中收集所有表。这是我的代码:
inputurl = "https://en.wikipedia.org/wiki/France"
dflist = pd.read_html(inputurl, attrs={"class": "wikitable"})
print("Number of parsed tables: ", len(dflist))
for parsedtable in dflist:
print("Collected table:")
print(parsedtable )
问题是仅返回2个表,而此页面中有4个以上的表。如何改善收集所有代码的代码? 谢谢。
答案 0 :(得分:1)
似乎您需要删除attrs
:
inputurl = "https://en.wikipedia.org/wiki/France"
dflist = pd.read_html(inputurl)
print("Number of parsed tables: ", len(dflist))
Number of parsed tables: 40
检查页面的html代码后,有3个带有{{1}}的表,第三种需要指定两个类:
class='wikitable'