Question

早上好。

我有一个小问题，我敢肯定它有一个简单的解决方案，但我找不到它。

我有一个像这样的数据框：

df = 
    num        unit
0    10     minutes
1    20     seconds
2    30     newtons
3    10     seconds

而且，出于无关紧要的原因，我想重写num列，为其添加相应的单位，以得到下一个结果：

df = 
             num     unit
0   '10 minutes'  minutes
1   '20 seconds'  seconds
2   '30 newtons'  newtons
3   '10 seconds'  seconds

我正在使用以下代码：

df.num = df.num.apply(lambda x: '{n} {u}'.format(n = x, u = unidecode(df.loc[df[df.num == x].index.values[0], 'unit'])))

问题出现在第一列中有等于或大于2的相等值时，例如第0行和第3行，因此由于...values[0]而导致的我错误的最终结果是：

df = 
             num     unit
0   '10 minutes'  minutes
1   '20 seconds'  seconds
2   '30 newtons'  newtons
3   '10 minutes'  seconds

非常感谢您。

Answer 1

这里没有必要应用，将列转换为字符串并与联接：

df['num'] = df['num'].astype(str) + ' ' + df['unit']
print (df)
          num     unit
0  10 minutes  minutes
1  20 seconds  seconds
2  30 newtons  newtons
3  10 seconds  seconds

如果出于某种原因需要使用DataFrame.apply和axis=1进行按行处理和标量处理，则通过str将整数转换为字符串：

df['num'] = df.apply(lambda x: str(x['num']) + ' ' + x['unit'], axis=1)
#alternative
#df['num'] = df.apply(lambda x: ' '.join([str(x['num']), x['unit']]), axis=1)

应用功能访问索引

1 个答案: