对于这样的3D阵列：
import numpy as np
m = np.random.rand(5,4,3)
删除所有满足此类条件的元素的有效方法是什么？
m [：，：，0]> 0.5＆m [：，：，1]> 0.5＆m [：，：，2] <0.5
答案 0 :(得分：1)
您的问题仍然不确定，但是我会回答我认为您要问的问题。您的问题的问题在于，如果我们删除某些元素，您将不会获得适当的张量（多维np数组），因为其中会带有“孔”。因此，除了删除之外，我将写一种方法将这些值设置为np.nan（您可以将它们设置为您认为合适的任何值，例如-1或None等）。为了更清楚一点， m中的任何元素不能一次满足这三个条件，因为它们分别对应于不同的元素。直接回答您的问题只会给您相同的答案。
此外，值得一提的是，尽管在这种情况下效率并不是最先进的，因为无论如何您都要检查每个值的条件，但是我将编写一种常见的麻木的方式：
m[np.where(m[:,:,:2] > 0.5)] = np.nan
m[np.where(m[:,:,2] < 0.5)] = np.nan
我们在这里所做的是将满足部分条件的所有值都设置为np.nan。这是通过创建一个满足条件（m[:,:,:2] > 0.5部分）的元素的布尔np.array，然后使用np.where检查设置为true的值的协调性。然后，仅从m切入这些协调，我们通过广播给了他们新的价值。