重用/缓存脚本字段以使用查询的其他部分

时间:2019-02-07 00:12:06

标签: elasticsearch elastic-stack

我正在一个项目中,我们需要显示列表与用户位置的距离。为了显示距离,当在输入中给出纬度/经度时,我们使用一个名为“ distance”的脚本字段来计算距离

"script_fields" : {
        "distance" : {
            "script" : {
                "lang": "painless",
                "source": "Math.round((doc['location'].planeDistanceWithDefault(params.lat, params.lon, 0) * 0.001) * 100.0) / 100.0",
                "params" : {
                    "lat"  : -33.8152,
                    "lon" : 151.0012
                }
            }
        }
    }

但是,对于相关性搜索,我们希望将最近的列表排名更高,并在函数得分查询中再次计算距离。这是低效的。我已经在互联网上寻找解决方案,但是没有运气。

是否可以在查询,过滤器或排序的其他部分重用脚本字段?

完整查询:

GET /listings/_doc/_search
{
    "_source" : true,
    "query": {
        "function_score": {
            "score_mode": "sum",
            "query": { "match": {
          "source_id": 1
        } },
            "functions": [
              {
                "script_score": {
                  "script": {
                    "params": {
                      "dealer": {"a": 5, "b": 6},
                      "photo": {"a": 4, "b": 5},
                      "location": {"lat": -33.8152, "lon": 151.0012}
                    },
                    "source": "(doc['location'].planeDistanceWithDefault(params.location.lat, params.location.lon, 1000) * 0.001 < 25 ? 200000 : 0) + (doc['is_dealer'].value == 1 ? Math.pow(params.dealer.a, params.dealer.b) : 0) + (doc['hasPhoto'].value == 1 ? Math.pow(params.photo.a, params.photo.b) : 0)"
                  }
                }
              }
            ]
        }
    },
    "script_fields" : {
        "distance" : {
            "script" : {
                "lang": "painless",
                "source": "Math.round((doc['location'].planeDistanceWithDefault(params.lat, params.lon, 0) * 0.001) * 100.0) / 100.0",
                "params" : {
                    "lat"  : -33.8152,
                    "lon" : 151.0012
                }
            }
        }
    }
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您正在使用“脚本字段”来计算距离。无法使用“脚本字段”对结果进行排序,因为“脚本字段”是在对文档see here进行排序之后计算的。

您可以使用Geo Distance Sorting对结果进行排序:

GET /listings/_doc/_search
{
    "_source" : true,
    "query": {
        /* your query */ 
    },
    "script_fields" : {
        "distance" : {
            "script" : {
                "lang": "painless",
                "source": "Math.round((doc['location'].planeDistanceWithDefault(params.lat, params.lon, 0) * 0.001) * 100.0) / 100.0",
                "params" : {
                    "lat"  : -33.8152,
                    "lon" : 151.0012
                }
            }
        }
    },
    "sort" : [
        {
            "_geo_distance" : {
                "location" : {
                    "lat" : -33.8152,
                    "lon" : 151.0012
                },
                "order" : "asc",
                "unit" : "km",
                "mode" : "min",
                "distance_type" : "sloppy_arc"
            }
        }
    ]
}

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