使用Java从Spark数据框中删除空白记录（具有null和所有类型的空白）

Question

当我说所有类型的空格时，我的意思是空格或空白空格。因此，此字符串可以为空，也可以具有空格，或两个空格，等等。我将考虑所有这些空格，并将其从数据框中删除。到目前为止，我有：

Dataset<Row> dayCustAcctCardJoinCustDF = dayCustAcctCard
  .filter(dayCustAcctCard.col(custJoinKey).isNotNull())
  .select(acctJoinKey, custJoinKey);

这只是从原始数据帧中删除空值。我希望增强该过滤器，以删除并记录具有空白值或1个字符长度的空白，2个字符长度的空白等的custJoinKey值的人。