我有两个不同的阶乘实验。假设在实验一中，有一个处理列将所有代表分成处理1和2。然后有第二个处理，其中列被再次拆分，第三列再次将它们拆分。每种处理方式都有一个代码（如果您遵循的话，则为8）。我需要在2种对立疗法之间进行t检验。
我每次都尝试因子，mydata和子集并获取错误消息，尤其是从那时起，t检验在自变量中有80个变量。这是示例（因子一除外）
myvars <- c("SH1RUC", "SH1RC")
newdata <- mydata[myvars]
newdata <- subset(december, shadehouse=="1" & system=="open" & media=="coir")
我希望能够抓住任何一个遮阳棚，任何一个系统和任何一种介质进行t测试。否则，我想获取一个名为“ SH1RUC”或“ SH1RC”的名称，将其组合在一起以进行t检验。
根据评论，这是一个示例数据集：
Dep1 Dep2 Dep3 Ind1 Ind2 Ind3
1 1 3 5 4.63 65 21
2 1 3 5 5.25 64 22
3 1 3 6 4.76 67 23
4 1 3 6 5.87 65 24
5 1 4 5 4.65 87 25
6 1 4 5 5.76 67 21
7 1 4 6 3.99 75 22
8 1 4 6 4.09 46 23
9 2 3 5 5.98 68 24
10 2 3 5 3.67 79 25
11 2 3 6 5.43 75 22
12 2 3 6 4.56 57 23
13 2 4 5 5.43 65 24
14 2 4 5 2.99 68 25
15 2 4 6 4.09 58 26
16 2 4 6 5.70 56 23
我正在尝试在两个特定的因变量集之间进行测试，例如第1行和第2行以及第9行和第10行，或者第5行和第6行以及第7行和第8行。在实际数据中，有10个数据点对于每个集合，我想比较均值。我似乎无法有效地将列分组在一起。