Question

我正在尝试构建一个闪亮的应用程序，该应用程序可以根据各种用户输入给出新的预测。但是，即使输入值随着输入而更新，预测值也不会更新。我在弄清楚原因时遇到了麻烦。

该模型是随机森林回归模型，在该示例中，我使用了数字变量，但在我的情况下，输入是分类的（我认为此更改不会产生任何影响），这就是为什么侧边栏都是选择输入而不是选择数字

我用mtcars数据集做了一个可重现的例子

model <- ranger(mpg ~ disp + hp + wt, data = mtcars)



ui <- fluidPage(
  sidebarPanel(
    selectInput('disp', 'disp',
              choices = unique(mtcars$disp),
            selected = unique(mtcars$disp)[1]),
selectInput('hp', 'hp',
            choices = unique(mtcars$hp),
            selected = unique(mtcars$hp)[1]),
selectInput('wt', 'wt',
            choices = unique(mtcars$wt)),
actionButton("Enter", "Enter Values"),
width = 2
  ),
  mainPanel(
tableOutput('mpg')
)
)

server <- function(input, output, session) {




  val <- reactive({

new <- mtcars[1, ]
new$disp <- input$disp
new$hp <- input$hp
new$wt <- input$wt

new
  })

  out <- eventReactive(
    input$Enter,
    {
      val <- val()
      val$pred <- predict(model, data = val)$predictions
      val

    })

  output$mpg <- renderTable({


    out()

  })


}

shinyApp(ui, server)

Answer 1

这里有几个问题。

1）您使用的selectInput不正确。见下文。基本上，无论选择什么，使用mtcars $ disp [1]之类的索引都会创建静态值。

2）仅在生成单个值作为输出时，正在使用renderTable（）。为什么不只使用renderText（）？见下文。

3）需要使用eventReactive触发器（即input $ enter）来创建输入值的数据框。模型预测可以稍后在数据帧上运行，但是初始触发器实际上是从selectInput提取值的，因此触发器必须位于创建数据帧的同一块中。

此命令正确运行，并在我的计算机上产生了所需的输出：

library(shiny)
library(ranger)

model <- ranger(mpg ~ disp + hp + wt, data = mtcars)

ui <- fluidPage(

        sidebarPanel(

                selectInput('disp', 'disp',
                            unique(mtcars$disp)),

                selectInput('hp', 'hp',
                            unique(mtcars$hp)),

                selectInput('wt', 'wt',
                            unique(mtcars$wt)),

                actionButton("enter", label = "Enter Values"),
                width = 2
        ),

        mainPanel(

                textOutput('mpg')

        )

)

server <- function(input, output, session) {

        val <- eventReactive(

                input$enter, {

                data.frame(

                        disp = input$disp,
                        hp = input$hp,
                        wt = input$wt,
                        stringsAsFactors = F

                )}

        )

        output$mpg <- renderText({

                predict(model, val())[[1]]

        })

}

shinyApp(ui, server)

预测值不响应用户输入Rshiny

1 个答案: