多列上的熊猫get_dummies（）花费的时间太长。有更快的方法吗？

Question

我正在处理形状数据集（696696，418）。在这些列中，我确定了245列需要从分类转换为数值的列。这是我正在使用的代码：

for i in encode_column_list:
try:
    data= pd.concat([data,pd.get_dummies(data[i], prefix=i)],axis=1)
    data.drop(i, axis = 1, inplace=True)
except Exception as e:
    print("type error: " + str(e))

但是，此代码似乎可以永远运行。有更好的方法吗？