增强灰度图像中的边缘对比度

Question

我想对图像进行预处理，以便创建一个黑白图像，其中包含每个像素的颜色渐变幅度。

让我详细描述问题。

假设我们有2个像素P_1，P_2

如果P_1 = [255, 0, 0]和P_2 = [0,255,0] 它们在原始灰度上的灰度值为P_1 = 255/3, P_2 = 255/3

如果再次P_1 =[255,0,0]和P2 = [255,0,0] P_1 = P_2 = 255/3

但是，如果我们看一下这些像素处的梯度近似值。

对于第一种情况G = P_1 - P2 = [255, -255, 0]，对于第二种情况G = [0,0,0]

显然这两个是不同的。

由于以下灰度问题，我需要获取此显着性图：

原始图片

缩放：

灰度：

如您所见，在进行灰度缩放时，两个具有不同颜色的区域将映射到相同的灰度值。

我的目标是增强边缘检测，因此我想要突出显示颜色发生变化的区域，这与灰度显示时可能发生的情况相反。

为此，我使用opencv laplacian函数获取渐变，然后将渐变的矢量幅度转换为标量。得到以下结果：

更好，但是我想知道除此以外是否还有其他事情可以做，例如反卷积算法。