我有一个使用以下命令创建的数据流模板
python scrap.py --setup_file /home/deepak_verma/setup.py
--temp_location gs://visualization-dev/temp
--staging_location gs://visualization-dev/stage
--project visualization-dev --job_name scrap-job
--subnetwork regions/us-east1/subnetworks/dataflow-internal
--region us-east1 --input sentiment_analysis.table_view
--output gs://visualization-dev/incoming
--runner DataflowRunner
--template_location gs://visualization-dev/template/scrap
我的数据流管道接受输入和输出参数作为这样的值提供程序
@classmethod
def _add_argparse_args(cls, parser):
parser.add_value_provider_argument(
'--input', dest='input', required=True,
help='Input view. sentiment_analysis.table_view',
)
parser.add_value_provider_argument(
'--output', dest='output', required=True,
help='output gcs file path'
)
并且我将其用作
beam.io.Read(beam.io.BigQuerySource(query=read_query.format(
table=options.input.get(), limit=(LIMIT and "limit " + str(LIMIT) or '')), use_standard_sql=True)))
where read_query is defined as `SELECT upc, max_review_date FROM `{table}`
现在,当我使用带有不同输入参数的模板调用此模板时
template_body = {
'jobName': job_name,
'parameters': {'input': 'table_view2'}
}
credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
service = build('dataflow', 'v1b3', credentials=credentials)
request = service.projects().locations().templates().launch(projectId=constants.GCP_PROJECT_ID, location=constants.REGION, gcsPath=template_gcs_path, body=template_body)
数据流不会为table_view2调用此函数,而是将table_view用于此作业。
答案 0 :(得分:0)
问题是,在暂存模板时您已经传递了input
值,这就是要解决的值。运行第一个命令时,请删除--input sentiment_analysis.table_view
并将其留空。使用'parameters': {'input': 'sentiment_analysis.table_view2'}
执行模板时,仅将其指定为参数。
如果您仍然需要默认值,则可以在添加this example中的值提供程序参数时执行此操作:
parser.add_value_provider_argument(
'--input', dest='input', required=True,
help='Input view. sentiment_analysis.table_view',
default='sentiment_analysis.table_view'
)
答案 1 :(得分:0)
您需要的是能够以ValueProvider(而不是已经格式化的字符串)形式传递查询。在Beam中,这还不可能。
此处有一个开放功能请求:https://issues.apache.org/jira/browse/BEAM-1440