加载共享库时,tensorflow_model_server错误

时间:2019-02-06 17:10:50

标签: python tensorflow shared-libraries tensorflow-serving

我已经在GPU上训练了Keras模型,将其转换为TF估计量,然后导出了export_savedmodel用于TF的估计量。

我可以在GPU机器上成功提供此模型,但是我想做的就是在CPU上提供它。当我尝试在仅CPU的实例上提供服务时,出现错误:

tensorflow_model_server: error while loading shared libraries: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

我不确定Tensorflow服务为什么要在CPU实例上寻找CUDA。是TF服务在寻找CUDA,还是我的导出模型在寻找GPU设备,因为那是经过培训的?

0 个答案:

没有答案