Question

我有一个名称列表，其中所有大写字母，已删除的空格和非字母字符都可以轻松与另一个列表合并-都在pandas数据框中。

一个数据框的名称末尾带有JR，而另一个数据框中的对应名称不包含此后缀。如何从两者中剥离所有JR？

我尝试了以下操作：

df['NAME'] = df['NAME'].str.replace('JR','')

但是我认为这将删除JR的所有实例，而不是最后两个字符时。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您需要：

def jr_replace(x):
    match = re.sub(r'JR$',"",x)
    return match

df['NAME'] = df['NAME'].apply(jr_replace)

print(df)

Answer 2

您可以使用正则表达式替换：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=['Name JR', 'Name JR Middle', 'JR Name'], columns=['name'])
df['name'] = df.name.str.replace(r'\bJR$', '', regex=True).str.strip()

print(df)

输出

             name
0            Name
1  Name JR Middle
2         JR Name

模式'\bJR$'仅在字符串的末尾匹配单词JR。

Answer 3

一种选择是使用JR删除string.endswith，然后将其从包含str对象的行中删除：

m = s.str.endswith('JR')
s.loc[m] = s.loc[m].str[:-2]

示例

使用@danielmesejo的数据框：

df = pd.DataFrame(data=['Name JR', 'Name JR Middle', 'JR Name'], columns=['name'])
m = df.name.str.endswith('JR')
df.name.loc[m] =  df.name.loc[m].str[:-2]

            name
0           Name 
1  Name JR Middle
2         JR Name

如果在熊猫字符串的结尾处删除某些字符

3 个答案: