遵循了ML.NEt 10分钟教程，在编译和执行程序后，程序被卡住，并且控制台不断返回以下内容：
sampleDT %>%
mutate_at(vars(contains("dollar")), funs(euro.wage = ifelse(employer == 1, 3-(5/.), 2*.))) %>%
rename_at(vars(contains("euro.wage")),
funs(paste(sub(".*\\_", "", .), gsub("[^0-9]", "\\1", .), sep = "_")))
id N A B C employer F G H dollar.wage_1 dollar.wage_2
1 1 10 62 3 0.05 1 0 1.94 0.14 1.94 1.93
2 2 10 96 1 0.01 1 0 1.19 0.24 1.19 1.18
3 3 10 17 0 0.00 0 0 1.16 0.28 3.16 3.15
4 4 10 41 2 0.05 1 0 1.16 0.28 3.16 3.15
5 5 10 212 170 0.80 0 0 1.13 0.21 1.13 1.12
6 6 10 143 21 0.15 1 1 1.13 0.12 1.13 1.12
7 7 10 143 0 0.00 1 1 1.13 0.17 2.13 2.12
8 8 10 143 33 0.23 0 1 1.13 0.07 1.13 1.12
9 9 10 73 62 0.85 0 1 1.12 0.14 1.12 1.11
10 10 10 73 17 0.23 0 1 1.12 0.12 1.12 1.11
dollar.wage_3 dollar.wage_4 dollar.wage_5 dollar.wage_6 dollar.wage_7
1 1.95 1.94 1.94 1.94 1.94
2 1.19 1.18 1.19 1.18 1.19
3 3.16 3.16 3.16 3.16 3.16
4 3.16 3.16 3.16 3.16 3.16
5 1.14 1.13 1.14 1.13 1.14
6 1.13 1.13 1.13 1.13 1.13
7 2.13 2.13 2.13 2.13 2.13
8 1.13 1.13 1.13 1.13 1.13
9 1.13 1.12 1.12 1.12 1.12
10 1.13 1.12 1.12 1.12 1.12
dollar.wage_8 dollar.wage_9 dollar.wage_10 euro.wage_1 euro.wage_2 euro.wage_3
1 1.94 1.94 1.94 0.4226804 0.4093264 0.4358974
2 1.19 1.19 1.19 -1.2016807 -1.2372881 -1.2016807
3 3.16 3.16 3.16 6.3200000 6.3000000 6.3200000
4 3.16 3.16 3.16 1.4177215 1.4126984 1.4177215
5 1.13 1.13 1.13 2.2600000 2.2400000 2.2800000
6 1.13 1.13 1.13 -1.4247788 -1.4642857 -1.4247788
7 2.13 2.13 2.13 0.6525822 0.6415094 0.6525822
8 1.13 1.13 1.13 2.2600000 2.2400000 2.2600000
9 1.12 1.12 1.12 2.2400000 2.2200000 2.2600000
10 1.12 1.12 1.12 2.2400000 2.2200000 2.2600000
这是ML.NET的正常行为还是程序卡住了？
答案 0 :(得分：0)
这是训练某些模型并在带有F5的Visual Studio中运行（附加到进程）时的已知错误：
https://github.com/dotnet/machinelearning/issues/2099
目前，解决方法是通过在添加培训师之前直接添加以下代码行来在管道中使用缓存：
.AppendCacheCheckpoint(mlContext)
解决了VS F5中的问题，并在许多情况下提高了性能。 ;）
希望有帮助， 塞萨尔