熊猫::如何根据每月总金额进行绘图

Question

我制作了下面的数据框，其中有3家公司A，B和C。公司在2016年至2018年期间购买了一定数量的代金券。有些日子，例如。 A公司以$ 3000美元的价格购买了100件，而其他公司则没有购买。

我想看看这两家公司在过去两年中在代金券上的花费如何比较，所以我的想法是：

将每个公司每个月花费的所有资金相加，然后以条形图或仅以标准线的形式绘制-因此，三条线的颜色不同。 自从其2年的数据以来，x轴上大约有24个日期点

我尝试过类似的操作：plt.bar（A ['Datetime']，A ['PaidTotal']） 但是get：ufunc减去不能使用类型为dtype（'

但这只是针对一家公司，而不是针对一张图中的所有3家公司 （我可以对这些日期进行排序，这没问题）

Company Name    PaidTotal   Datetime
585 CompanyA    218916.0    2016-10-14 10:51:07
586 CompanyB    430000.0    2017-01-23 11:05:08
591 CompanyB    546217.0    2016-09-26 14:20:00
592 CompanyC    73780.0     2016-12-07 07:52:01
593 CompanyA    132720.0    2016-10-04 16:14:10
595 CompanyC    52065.0     2016-11-12 14:32:40  

Answer 1

有关条形图，您可以致电df.groupby('Company Name')['PaidTotal'].sum().plot.bar()：

要查看随时间变化的所有三种折线图，您可以尝试以下操作（轴是错误的，但这是总体思路）：

sums = df.groupby(['Company Name', 'Datetime'])['PaidTotal'].sum().reset_index(level=0)
for company in sums['Company Name'].unique():
    sums[sums['Company Name'] == company]['PaidTotal'].plot();