Question

我希望Python导入一个文件夹中的几个CSV文件并将其连接起来。在Mac和Windows上工作时，我需要一个适用于两者的解决方案。另外，我需要Python以特定方式读取CSV：以;

分隔

这是我目前的情况，我必须手动在代码中添加文件：

import pandas as pd

loading_files = Path("Loading Files/")

loading_feb01 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 01.csv.csv", sep = ';', header = 0)
loading_feb02 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 02.csv.csv", sep = ';', header = 0)
loading_feb03 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 03.csv.csv", sep = ';', header = 0)
loading_feb04 = pd.read_csv(loading_files / "Loading FEB 04.csv.csv", sep = ';', header = 0)

loading_feb_raw = [loading_feb01, loading_feb02, loading_feb03, 
loading_feb04]
loading_feb = pd.concat(loading_feb_raw)

我希望有一种简单的方法，可以导入所有以“加载”开头的文件，并以分号正确读取，然后进行级联。最重要的是，同样的代码是否也适用于Excel文件（我也想添加一些其他代码）？

我找到了这段代码，能够导入很多文件，但无法获取sep =';'工作：

 df = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in glob.glob('loading*.csv')], ignore_index = True)

知道我在做什么错吗？

Answer 1

我刚刚通过结合其他一些答案来解决了这个问题

loading = pd.concat([pd.read_csv(f, delimiter=";") for f in loading_files.glob('Loading*.csv')], ignore_index = True)

Answer 2

os.listdir()将返回目录中所有文件的列表。只需遍历名称，检查名称.endswith('.csv')并动态打开即可

Answer 3

directory = "Loading Files/"
loading_feb_raw = []

# Iterate over files in directory
for file in os.listdir(directory):
    # Only consider files of form "Loading*.csv"
    if file.startswith("Loading") and file.endswith(".csv"):
        csv = pd.read_csv(file, sep=';', header=0)
        # Add read csv to container
        loading_feb_raw.append(csv)

# Concatenate contents of container
loading_feb = pd.concat(loading_feb_raw)

如何在多平台环境中从文件夹导入多个csv文件

3 个答案: