scipy.stats不适用于冻结的RV

Question

我正在使用scipy.stats。大多数发行版都可以像这样“冻结” RV：

rv=scipy.stats.norm(mean, sigma)

然后，您可以要求（说）：

 rv.pdf(0)

或

rv.mean()

并获得一个有意义的值（在本例中分别为0.5和0）。

t-dist提供了“ loc”和“ scale”参数，但它们似乎没有冻结。换句话说，通过测试，您可以设置

rv = scipy.stats.t(df=100000, loc=5, scale=2), 

，图形看起来像是以5 w / stdev = 2为中心的法线dist（给出了巨大的DOF）。

但是，当您使用mean（）或stdev（）时，它会为您提供（与文档一致）标准化t-dist的结果，其中loc = 0和stdev = 1。

有什么想法吗？这似乎与其余的scipy.stats有所不同。

Answer 1

如果我理解的问题不对，请纠正我，但是在运行此代码时

import scipy
import scipy.stats
from scipy.stats import t

rv_t = t(df=100000, loc=12, scale=2)
print(rv_t.mean())

我看到t距离的平均值为12（即loc值的等效值）