是否可以使用ginput精确选择我的数据点坐标?
大家好。我正在尝试使用ginput定义函数的最大值和最小值,以交互方式选择似乎是这样的数据点。我尝试使用peakutils,但是由于我的信号有时非常嘈杂,因此我更愿意自己选择它们。我写了代码,ginput运行得很好...唯一的问题是ginput无法识别实际的功能点。有没有办法使用ginput精确选择我的数据点坐标?
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#fiting function
plt.scatter(xnew, 1-f(xnew), color='g')
#select max & min
print "Select min from fit"
valley=plt.ginput(-1, show_clicks=True, timeout=0)
print "Select max from fit"
peak=plt.ginput(-1, show_clicks=True, timeout=0)
#save coordinates into lists
Xd=[x[0] for x in valley]
Yd=[y[1] for y in valley]
Xu=[x[0] for x in peak]
Yu=[y[1] for y in peak]
###slice the x function in intervals by finding the minimum indices
for i in range(0,dim-1):
for j in range(0,dime-1):
if xnew[j]>Xu[i] or xnew[j]==Xu[i]:
if xnew[j]<Xu[i+1] or xnew[j]==Xu[i+1]:
temp.append(xnew[j])
pos.append(j)
i=i+2
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实际上,我期望的是pos中包含一些重复元素的列表,这些元素是我的峰的xnew(一个10000个元素的数组)中的索引。