Question

我有两个数据框：

df_1：

         Letters Boolean
          a         Nan
          b         Nan
          c         Nan

df_2：

 a     b     d
 2.7   1.2   3.6
 1      2     3

如何检查df_2.keys（）中是否存在df_1 ['letters']。如果存在，我希望布尔值采用值“ x”：像这样：

     Letters Boolean
      a         x
      b         x
      c         Nan

我尝试使用此代码：

for x in df_1['letters']:
   if x in df_2.keys():
     df_1['Boolean']='x'

Answer 1

您需要：

df1['Boolean']=df1.Letters.isin(df2.columns).map({True:'x',False:np.nan})
print(df1)

  Letters Boolean
0       a       x
1       b       x
2       c     NaN

Answer 2

将numpy.where与isin一起使用：

df1['Boolean'] = np.where(df1['Letters'].isin(df2.columns), 'x', np.nan)

如何检查一个数据框中的值是否存在于另一数据框中的键中

2 个答案: