Question

我有一个熊猫Df，具有200万行* 10列。我想删除除非零元素的单列以外的所有列的所有零元素。

例如我的Df喜欢：

  exec {'test':
    command     => '/usr/bin/hammer proxy refresh-features --name $(hostname)',
    environment => ["HOME=/root"],
    refreshonly => true,
  }

我需要什么：

DO $$ 
DECLARE   
   l_lob_id OID;
   r record; BEGIN

  for r in
    select data, filename from bytea_table

   LOOP
    l_lob_id:=lo_from_bytea(0,r.data);
    PERFORM lo_export(l_lob_id,'/home/...'||r.filename);
    PERFORM lo_unlink(l_lob_id);   
    END LOOP;

END; $$

我的要求：
要求1：
离开第一列（时间）时，应检查每行中是否有零个元素。如果所有列值均为零，则删除该特定行。
要求2：
最后，我希望索引能够正确更新

我尝试过的事情：
我一直在看this link。
我了解所使用的逻辑，但无法根据需要重现结果。

我希望会有一个简单的方法来进行操作...

Answer 1

使用iloc来选择所有没有第一列的列，以comapre表示不等于ne，并通过any测试每行至少一个True来过滤{{3 }}，最后boolean indexing：

df = df[df.iloc[:, 1:].ne(0).any(axis=1)].reset_index(drop=True)

替代列Time：

df = df[df.drop('Time', axis=1).ne(0).any(axis=1)].reset_index(drop=True)

print (df)
   Time  a  b  c  d  e
0     2  1  2  0  0  0
1     4  5  0  0  0  0
2     6  7  0  0  0  0

删除所有列中所有零元素的行，在熊猫DF中例外地留下单个非零列

1 个答案: