Cassandra WRITE = ALL，READ = ONE适用性

Question

鉴于我们有一个2x5节点设置（跨2个DC），复制因子为3，而我们异步创建视图（以便我们可以安全地重试失败的操作）的事实在使用WRITE = ALL和READ = ONE有意义吗？

如果一个副本发生故障，我们如何知道恢复时间，以及如何获取正确的重试间隔和超时时间？

Answer 1

以下任何组合都应为您提供正确的数据：

1. WRITE =所有读取=一个
2. WRITE =一次读取=全部
3. WRITE = LOCAL_QUORUM READ = LOCAL_QUORUM

您可以根据应用程序的负载调整应用程序中的一致性级别。

根据我的说法，第3条LOCAL_QUORUM应该会更好地工作，因为有时某个节点可能处于高负载状态，或者可能处于关闭状态。您的应用程序不会受到影响。

以防万一，您的写操作多于READ； WRITE CL = ALL 会使您的应用程序运行缓慢。

Answer 2

从一致性的角度来看，WRITE = ALL和READ = ONE的组合是正确的-在写入所有副本之后，您确实可以从任何一个副本中读取并期待最新的数据。但是，这对高可用性是不利的-如果两个DC中的6个副本中的任何一个都已关闭，则写操作将无法完成。如果其中一个节点关闭了一个小时，那么一个小时内您将无法执行任何写操作。在某些批处理设置中，这可能是有道理的，但对于交互式工作负载来说，这通常是不可接受的，而交互式工作负载是主要关注的问题。

如果您真的不关心高可用性，只想在所有节点都启动时进行写入，那么我想WRITE = ALL可以工作。例如，您可以使用“ nodetool”判断所有节点何时启动。或者只是定期重试写入。