从熊猫数据框中排序或删除特定值

Question

例如，在Python上进行分析之前，试图先整理这些数据，例如在一个时间戳上显示步数。

目的之一是计算某个时间段（例如，每分钟，每小时）的步长差异，但是正如所看到的，步长计数有时会在较低值之间（在10:48:46之间）显示较高的值，使步长计数变得复杂。需要注意的是，计数在65535之后重新开始为0（此处询问如何在65535之后使其可读：Panda dataframe conditional change，并且在很好的排序值上也能很好地工作）。

我知道这可能无法解决，因为我无法轻松删除不需要的行或按列上的值进行排序，但是希望有解决此问题的主意吗？

Answer 1

IIUC，您想要吗？

 #simple setup
 df = pd.DataFrame({'stepcount':[33,32,41,45,67,76,64,65,69,70,75,76,76,76,76]})

 df[df['stepcount'] >= df['stepcount'].cummax()]

输出：

    stepcount
0          33
2          41
3          45
4          67
5          76
11         76
12         76
13         76
14         76