Question

我正在使用MLEngine operator in contrib（无法找到一个没有贡献的对象）。日志中的问题是运行时错误，该错误未正确设置，然后默认为1.0。

文件“ /root/.local/lib/python2.7/site-packages/trainer/model.py”，行 210，在train_and_evaluate estimator = tf.estimator.Estimator（model_fn = image_classifier，AttributeError：“模块”对象没有属性“估算器”

我认为这表明我应该使用TF 1.8，正如触发器中所述：

MLEngineTrainingOperator(
    task_id='ml_engine_training_op1',
    project_id=PROJECT_ID,
    job_id=job_id,
    package_uris=["gs://us-central1-ml-engine-deplo-0bf17ff3-bucket/trainer-0.1.tar.gz"],
    training_python_module=MODULE_NAME,
    training_args=training_args,
    region=REGION,
    scale_tier='BASIC',
    runtime_version = '1.8',
    dag=dag
)

在气流日志中：

PendingDeprecationWarning：无效的参数已传递给 MLEngineTrainingOperator。支持传递此类参数在Airflow 2.0中删除。无效的参数为： *参数：（） ** kwargs：{'runtime_version'：'1.8'}

Cloud Composer运行的气流版本为1.9。

我的问题是使用运算符将运行时版本传递给CMLE的正确方法是什么？

Answer 1

Airflow v1.9.0中的

MLEngineTrainingOperator不支持runtime_version作为参数。

但是，Airflow v1.10.0中确实存在runtime_version参数。您可以通过在Composer用户界面右上角的Enable Beta Features上使用Composer Beta创建Airflow v.1.10.0。

参考：

Airflow v1.9.0 mlengine_operator.py

Airflow v1.10.0 mlengine_operator.py

使用Airflow操作员将运行时版本传递给CMLE

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