kafka的最新版本支持完全一次语义（EoS）。为了支持此概念，将额外的详细信息添加到每条消息。这意味着您的消费者；如果您打印邮件的偏移量，它们不一定是顺序的。这使得轮询主题以阅读最后提交的消息变得更加困难。
在我的情况下，消费者打印出这样的内容
Offset-0 0
Offset-2 1
Offset-4 2
问题：为了编写可重启的骄傲者；我轮询主题并阅读上一条消息的内容。在这种情况下;最后一条消息将是offset＃5，这不是有效的使用者记录。因此，我在代码中看到错误。
我可以使用Getting the last message sent to a kafka topic中提供的解决方案。唯一的问题是，而不是使用Consumer.seek（partition，last_offset = 1）;我会使用Consumer.seek（partition，last_offset-2）。这样可以立即解决我的问题，但这不是理想的解决方案。
对于用Java编写的消费者而言，获取上一次提交的消息的最可靠，最佳的解决方案是什么？或
是否可以将local state-store用于分区？ OR
最推荐的存储最后一条消息以防止生产者失败的方法是什么？或
kafka连接器是否可以重新启动？我可以使用任何特定的API使生产者重新启动吗？
仅供参考-我不需要快速解决方法
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就我而言，多个生产者将数据推送到一个大话题上。因此，阅读整个主题将是一场噩梦。
我找到的解决方案是维护另一个主题，即“ P1_Track”，生产者可以在其中存储元数据。在交易中，制作人会将数据发送到一个大主题和P1_Track。
当我重新启动制作器时，它将读取P1_Track并找出从哪里开始。
考虑将最后提交的消息存储在数据库中，并在生产者进程重新启动时使用它。