更具体地说,我正在研究Landsat表面反射层1的图像集合,我想为该集合中每个图像计算像素的波段2(蓝色)值的平均值。并获得带有相应日期的均值CSV(对不起的英语)。在对几何图形,日期和云层进行过滤之后,我尝试了从另一篇文章中看到的此功能(不记得我在哪里看到了)
def prom(image):
dict = image.reduceRegion(ee.Reducer.mean(), geometry)
return image.set(dict)
mean = collection8.map(prom)
print mean.aggregate_array('B2').getInfo()
问题是我可以从“ EARTH_SUN_DISTANCE”之类的图像中获取其他属性的平均值,但是当我尝试“ B2”时却没有任何结果。如何获取该信息?