Question

所以我正在尝试从源代码编译tensorflow（使用来自其2019-01-31的git repo的克隆）。我从其shell脚本（https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.21.0/bazel-0.21.0-installer-linux-x86_64.sh）安装了bazel。

我在tensorflow代码中执行了./configure并提供了默认设置，除了添加了我的机器特定的-m选项（-mavx2 -mfma）并将python指向正确的python3位置（/ usr / bin / py3）。然后根据tensorflow指令运行以下命令：

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package //tensorflow:libtensorflow_framework.so //tensorflow:libtensorflow.so

现在它可以继续运行，但我还没有看到它完成（尽管我仅限于让它运行最多约10个小时）。它产生大量的INFO：有关有符号和无符号整数的警告，并且控制到达非void函数的末尾。这些都不是致命的。编译继续滴答作响，两个数字继续增长（“ [N，NNN / X，XXX] 4个操作正在运行”），文件通过“ Compiling”进行滴答。

该机器是具有〜16GiB RAM的EC2实例，CPU是'Intel（R）Xeon（R）CPU E5-2686 v4 @ 2.30GHz'，我相信是4核，有足够的HDD空间（尽管看起来很编译）吃一点，> 1GiB）

关于这里发生的事情有什么想法吗？

Answer 1

不幸的是，有些程序可能需要很长时间才能编译。几个小时的编译对于您的设置中的 tensorflow 来说并不奇怪。

有报告称它需要 50 分钟 count

这个问题的解决方案是使用 pip 提供的预编译二进制文件，说明可以在这里找到：on a considerably faster machine

基本上你可以这样做：

pip install tensorflow

如果你需要一个特定的旧版本，比如 1.15，你可以这样做：

pip install tensorflow==1.15

对于 gpu 支持，您将 -gpu 添加到包名称，如下所示：

pip install tensorflow-gpu

还有：

pip install tensorflow-gpu==1.15

Tensorflow编译永远运行

1 个答案: