Tensorflow使用cpu（tensorflow）与gpu（tensorflow-gpu）后端显示不同的行为

Question

我正在使用利用张量流的代码（https://github.com/vuptran/cardiac-segmentation）。

如果我使用 tensorflow gpu 后端，则代码可以正常工作。

但是，如果我使用纯张量流，它运行时不会出错，但是的行为却有所不同（在该it produces completely nonsensical results中）。

1。 ^{1 1 1} >

2。或者，是否有一种方法可以安装tensorflow-gpu后端，但是可以通过某种方式 hack 将其从CPU运行？ ²

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^{1。这个has been discussed in the bug tracker previously，但作者说代码不是特定于gpu的，并且不知道使用cpu后端时tensorflow行为不同的任何明显原因。
2。简单地设置CUDA_ENABLED_DEVICES=''是行不通的，因为代码在尝试导入tensorflow时将失败，因为tensorflow会引发关于无法找到相关库的错误。}