我想绘制多个共享相同y轴的水平条形图。详细地说,我有4个数据框,每个数据框代表一个条形图。我想使用这些数据框在左侧绘制2个水平条形图,在右侧绘制2个水平条形图。现在,我只能在左右显示一个水平条形图。以下是我想要的输出,代码和错误
data1 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [97, 75, 35, 19, 15, 13]
}
data2 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [98, 79, 38, 16, 15, 13]
}
data3 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [89, 52, 22, 16, 12, 13]
}
data4 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [95, 64, 27, 18, 15, 13]
}
df_male_1 = pd.DataFrame(data1)
df_male_2 = pd.DataFrame(data2)
df_female_1 = pd.DataFrame(data3)
df_female_2 = pd.DataFrame(data4)
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(12,12))
axes[0].barh(df_male_1['age'], df_male_1['single_value'], align='center',
color='red', zorder=10)
axes[0].barh(df_male_2['age'], df_male_2['single_value'], align='center',
color='blue', zorder=10)
axes[0].set(title='Age Group (Male)')
axes[1].barh(df_female_1['age'], df_female_1['single_value'],
align='center', color='pink', zorder=10)
axes[1].barh(df_female_2['age'], df_female_2['single_value'],
align='center', color='purple', zorder=10)
axes[1].set(title='Age Group (Female)')
axes[0].invert_xaxis()
axes[0].set(yticks=df_male_1['age'])
axes[0].yaxis.tick_right()
for ax in axes.flat:
ax.margins(0.09)
ax.grid(True)
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(wspace=0.09)
plt.show()
答案 0 :(得分:1)
问题是当前您的条形图相互重叠,因为它们默认情况下center
对齐。要获得所需的图形,必须将它们在边缘对齐。为了使它们彼此相邻,必须使用负高度和正高度(条的水平宽度)。您可以根据需要选择height
的值
以下是修改后的代码(仅显示相关部分)
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(12,12))
axes[0].barh(df_male_1['age'], df_male_1['single_value'], align='edge', height=0.3,
color='red', zorder=10)
axes[0].barh(df_male_2['age'], df_male_2['single_value'], align='edge', height=-0.3,
color='blue', zorder=10)
axes[0].set(title='Age Group (Male)')
axes[1].barh(df_female_1['age'], df_female_1['single_value'], align='edge',height=0.3,
color='pink', zorder=10)
axes[1].barh(df_female_2['age'], df_female_2['single_value'], align='edge', height=-0.3,
color='purple', zorder=10)