张量流的table_initializer有什么作用？

Question

文档不是很清楚link 模糊的描述说它初始化表。这些是什么桌子？

Answer 1

TensorFlow中的表通常是指支持查找操作的数据结构，即类似于地图的集合。到目前为止，这些操作已经在tf.contrib.lookup下进行了，但是TensorFlow团队似乎正在将它们转移到TensorFlow核心（可能是向TensorFlow 2.0努力的一部分，其中tf.contrib不包括在内）。实际上，您可以看到TensorFlow核心中实际上已经存在的类：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import lookup_ops  # This is inside core TensorFlow

print(tf.contrib.lookup.HashTable is lookup_ops.HashTable)
# True

tf.initializers.tables_initializer现在出现在文档中似乎是更多的意外，因为用于查找操作的公共API仍然是tf.contrib.lookup。该文档页面是由python/ops/lookup_ops.py中的@tf_export装饰器引起的。随着更多API的移动，所有文档的内容都将变得更合适（尽管该函数的文档反而可能更具描述性）。

无论如何，如果您不使用查找操作或数据结构，则可能与您无关。