获取返回声明的行号

时间:2019-02-05 16:51:48

标签: python python-3.x return

是否有办法以编程方式获取Python函数返回的语句的行号?让我们考虑以下示例:

def foo(i: int) -> str:
    if i == 1:
        return 'he'
    elif i == 2:
        return 'ha'
    return 'he'

如果输入1或3,函数将返回'he'。但是,除非我可以逐步执行代码,否则我将不知道实际上执行了哪个return 'he'

我的应用程序允许用户从GUI中以Python输入业务规则,并让他们自己测试规则。由于我的应用程序无法单步执行代码(它将执行任务委派给独立的python引擎,并且需要字符串或异常。)我想找到一种方法来获取返回的行号,以便突出显示GUI编辑器上的相应行。

一种肮脏的做法是让函数返回一个行号和字符串的元组,但是理想情况下,我希望使用户免于这样做的麻烦。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

bdb模块使您可以在返回每一帧之前对其进行检查,因此您应该能够在此时检索foo的最终返回值的f_lineno。示例:

from bdb import Bdb
class ReturnWatcher(Bdb):
    def __init__(self):
        self.last_encountered_return_line = None
        super().__init__()
    def user_return(self, frame, return_value):
        self.last_encountered_return_line = frame.f_lineno

def foo(i):
    if(i==1):
        return 'he'
    elif(i==2):
        return 'ha'
    return 'he'

x = ReturnWatcher()
x.runcall(foo, 1)
print("Last return statement executed on line", x.last_encountered_return_line)
x.runcall(foo, 2)
print("Last return statement executed on line", x.last_encountered_return_line)
x.runcall(foo, 3)
print("Last return statement executed on line", x.last_encountered_return_line)

结果:

Last return statement executed on line 11
Last return statement executed on line 13
Last return statement executed on line 14

答案 1 :(得分:1)

您可以要求Python使用sys.settrace()来通知您任何回报。这是Python在某些事件发生时将调用的钩子函数,也是典型的调试器和分析器如何钩接到Python中的方式。

每当Python输入新的本地范围(用于函数调用,类主体以及理解和生成器表达式)时,将仅为 call 事件调用在sys.settrace()中注册的函数。 。然后,您可以返回None(不跟踪此本地范围),或将用于 line exception 的跟踪函数返回在该范围内的事件。在Python 3.7中,您可以在框架对象上设置选项,以进一步控制按作用域跟踪函数所调用的详细程度。您可以禁用每行事件,甚至可以启用每个操作码事件。

您可以像这样使用它来记录 return 事件;我对 call return 事件都使用一种跟踪方法:

import inspect
import sys

class ReturnLines:
    def __init__(self):
        self.returns = []
        self._old_trace = None

    def start(self):
        self._old_trace = sys.gettrace()
        sys.settrace(self.trace)

    def stop(self):
        sys.settrace(self._old_trace)

    def __enter__(self):
        self.start()
        return self.returns

    def __exit__(self, *exc):
        self.stop()

    def trace(self, frame, event, arg):
        filename = None
        if frame is not None:
            filename = inspect.getsourcefile(frame)
        if event == 'call':
            if filename == __file__:
                # skip ourselves
                return
            try:
                # Python 3.7+: only trace exceptions and returns for this call
                frame.f_trace_lines = False
            except AttributeError:
                pass
            return self.trace
        elif event == 'return':
            self.returns.append((filename, frame.f_lineno, arg))

将其放入单独的模块中,然后像上下文管理器一样使用该对象:

from return_recorder import ReturnLines

with ReturnLines() as return_lines:
    # run the code you want to trace
    # ...

上下文管理器使您可以访问添加了返回值的列表对象(以(filename, linenumber, returned_object)元组的形式),因此您可以在上下文管理器中执行代码时访问返回信息:

>>> from return_recorder import ReturnLines
>>> def foo(i: int) -> str:
...     if i == 1:
...         return 'he'
...     elif i == 2:
...         return 'ha'
...     return 'he'
...
>>> with ReturnLines() as return_lines:
...     for i in range(3):
...         foo(i)
...         print(f'<-- i={i}, returned at line {return_lines[-1][1]}')
...
'he'
<-- i=0, returned at line 6
'he'
<-- i=1, returned at line 3
'ha'
<-- i=2, returned at line 5
>>> for filename, lineno, returned in return_lines:
...     print(f'{filename}:{lineno}:{returned!r}')
...
None:6:'he'
None:3:'he'
None:5:'ha'

对于交互式解释器,文件名是None

bdb模块是sys.set_trace()之上的基础,是凯文答案的基础,但并未在Python 3.7+上禁用行跟踪。作为通用调试器框架,它为每个跟踪事件增加了更高的开销。这意味着您正在检测的代码执行速度较慢。