Question

我正在和熊猫df合作。我希望有一个简单的问题：

pandas.df.columns返回一个索引，其中包含df的列名，并用列表中的列分隔。示例：Index(['a, 'c, 'c, 'c', 'd', 'e', 'f','g', 'h'],dtype='object')

我想在垂直输出中使用上面的内容（a将排1，b将排2等）

问题：有没有一种更具视觉吸引力的方法来返回列名列表，例如将每个列名放在单独的行中？

例如也许一行中的每个列名称与列表上运行时的逗号分隔吗？谢谢。

基本上：类似于pandas.df.dtypes，但第二列中没有数据类型。我希望它在第1行上返回“ a”，在第2行上返回“ b”，依此类推。我只想让输出与所有运行在一起的内容相比，在视觉上更具表现力。我希望这是有道理的。谢谢。

Answer 1

将.values添加到df.columns时，会得到一个numpy ndarray，它使您可以选择使用for循环遍历其位置。

for col in df.columns.values:
    print(col)